机器学习算法汇总

admin 2020-06-01 21:16:37 学科 12 0

作者丨翻译丨于燕编者注:本文简要介绍了四种经典的机器学习算法。本文将简要介绍机器学习库()的各种机器学习算法,包括:统计算法,分类算法,聚类算法和协作过滤算法,以及各种算法的应用。您不是数据科学家。 “根据技术和商业媒体的报道,机器学习将防止全球变暖。”显然,只有中国新闻媒体会发布类似的虚假新闻。也许机器学习可以识别错误消息(与分类算法有关)?实际上,机器学习真的可以!那么机器学习能做什么?您将如何发现?如果您已经使用了批处理和流处理,那么现在有一些可以帮助您更好地处理的东西。使用和流处理时,您可能同时使用的一件事是它是一种机器学习库和统计算法。下面简要介绍这四个最基本的功能,主要包括它们的功能和应用。统计算法主要用于测试或检查。通常,在业务中,我们认为如果两个事物的平均值相等,则这两个事物大致相等。其实不一定。想象一下,汽车制造商在更换汽车座椅后进行了座椅舒适度调查。对于矮个子的用户,他们可能会觉得座椅更舒适,但是对于高个子的用户,他们可能会感到非常不舒服,因此他们放弃购买汽车,而中等大小的用户则可以平衡这种差异。 。通常,新座椅可能会更舒适,但是如果没有比脚高的用户购买它,我们仍然会失败。根据假设检验,您可以先进行Pearson卡方检验或Kolmokov Smirov检验,首先检验某物的“适当程度”,或者检验其值是否满足“正态分布”。该方法基本上适用于所有情况需要比较两个数据字符串,“适当程度”表示“您喜欢吗”,或者新算法是否达到了“优于”旧算法的目的。注册基本统计课程。分类算法属性吗?如果您手头有一堆具有不同属性的事物,则可以让计算机正确地对这些事物进行分类。这里的窍门是将每个属性与每个“类”相对应,并且没有标准的正确答案,

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