白细胞分类计数(白细胞分类计数和白细胞形态)

admin 2020-03-30 20:10:52 二年级数学题 61 0

白细胞分类计数参考值

领域的所谓系统学可以定义为一种广泛的策略,用于了解一组复杂的交互组件如何工作以产生一定的结果。很久以前,有先见之明的免疫学家创造了“免疫系统”一词,但是在其漫长的发展历史中,对免疫系统的大多数了解仅来自对组成细胞及其大多数细胞特征的仔细检查,而不是观察其活性。整个系统。这是可以理解的,因为免疫系统涉及的事物太多:350种CD抗原,100多种细胞因子和趋化因子,许多细胞亚群,成千上万的基因,等等。恐惧,但是技术的进步现在可以检测到这些复杂的事物。一种相对可行的方式,以便我们可以发现更多新的细胞和免疫学关系,并了解为什么某些疫苗比其他疫苗更有效,以及人类疾病和该疾病的小鼠模型之间的重要联系。这些数据现在也用于模拟免疫反应的重要部分。 在文献中可以看到两种主要类型的全身免疫学,其中一种分析了免疫系统中的重要信号传导途径并了解了这些途径的潜在机制,这对于建立先天免疫的不同细胞的作用非常有用。系统功能模型,此处不讨论。在这里,我们讨论另一种系统免疫学方法,着眼于细胞及其之间通讯的分子,以及它们对疫苗,感染等的反应,因为免疫系统的主要效应器活动是通过细胞因子和趋化因子彼此进行通讯。并且由各种组织的专门细胞介导。这些细胞是相对自治的,并且它们能够感觉到需要做的唯一方法就是通过其细胞表面受体感觉到正确的信号。因此,特化细胞是免疫系统中的主要活性单位。例如,CD4 + T细胞甚至可以检测另一个细胞上的单个MHC分子。它还用作检测器,信号发送器和效应器。免疫反应中将涉及许多细胞。除了驻留的免疫细胞外,大多数免疫细胞都是通过信号募集的。如何将这些复杂的系统成员一一分开非常重要。幸运的是,现在高通量多色流式细胞术可以同时分析细胞类型,状态,功能,产物,基因等。了解有关机制。

白细胞分类计数和白细胞形态

从下图可以看出,可以通过多种技术来完成对免疫系统的研究。分析的样品可以是从健康供体获得的外周血样品,也可以是在感染,疾病或疫苗接种后的特定时间点获得的。这些技术包括RNA测序,多色流动,质谱,磷酸化流动,细胞因子流动,四聚体技术,TCR和BCR谱系测序。做好系统免疫学需要两个主要条件:团队合作,新技术和新分析方法。 团队合作实施系统免疫学项目的最大障碍可能是需要各种高级技能。长期以来,研究人员一直同意一个神话,那就是孤独的英雄进入洞穴并杀死了龙,这可能在中世纪就起作用了,但是今天的现实是,随着现代工作的复杂性超过最有才华的人,协作性越来越强的方法变得越来越多。规范。大多数医学研究中心都具备这些必要的技能,但是他们需要愿意一起工作。从下图的研究过程中可以明显看出,全身免疫学的核心技能是临床,技术,生物信息学和免疫学,如下所示:

白细胞分类的临床意义

因为它用于研究小鼠免疫学许多标准实践不能用于研究人类道德,因此迫切需要能够从非常有限的临床标本中提取尽可能多的信息。基因表达阵列技术不是新技术,具有高通量,但是当应用于全血分析时,由于人类白细胞亚群的广泛差异,结果非常“嘈杂”,这可能导致“错误发现”。但是,可以通过技术改进从根本上解决它。新技术包括微阵列或基于RNA的下一代测序(RNA-seq),以获取关键基因“特征”以阐明人类免疫中的关键事件,例如结核病中活动性疾病的发展或对流感病毒感染的免疫反应对其他病毒或细菌感染的反应差异。这样的方法具有很大的潜力来影响临床诊断能力以及监测和预测对疾病治疗和恢复的反应的能力。新技术包括质谱和多色流(目前多达50种颜色)。这些技术可以从少量样本中获得非常丰富的信息,并重新定义白细胞亚组。另外,功能基因组学领域也在迅速发展。例如,使用CRISP-Cas9系统的方法,它使得同时研究成百上千种遗传变化的影响成为可能。通过使用RNA-seq作为“读数”,这些方法克服了以前的局限性,并允许同时分析每个细胞的扰动和表型。另一个问题是所谓的“过度拟合”,这是一个统计概念,它是指模型捕获数据中的“噪声”而不是实际关系。在这种情况下,通过统计方法学习的给定数据集和给定模型可能无法推广到其他数据集。已经开发出各种方法来避免该问题。例如,在回归分析中,正则化方法对回归系数施加数学约束,从而选择较少的指标来构成模型,从而形成“简单”的解决方案。 在疫苗接种反应,传染性疾病,衰老,癌症,自身免疫性疾病,BCR和TCR谱系研究中无法使用全身免疫学,它是基因组学的有力补充,可以解决许多基因无法解决的问题。诸如许多大型研究之类的问题旨在寻找构成各种免疫疾病(尤其是自身免疫)基础的基因或多态性。尽管这些研究已经确定了许多有趣的相关部位,但它们对疾病风险的贡献通常很小。对单卵双胞胎和双胞胎的分析发现,在大多数情况下,有200多种免疫学特征(包括对流感病毒疫苗的反应),其主要特征是非遗传效应。细胞病毒感染会对这些非遗传因素产生重大影响,这表明免疫系统是(并且必须是)高度适应性的系统,这不仅意味着它会产生特定的T淋巴细胞或B淋巴细胞,而且还意味着其整个免疫系统。值得注意的是,由于免疫系统使用数百或什至数千个基因,因此遗传负担相当大,这意味着大多数人会拥有一些非功能性或功能失调的基因,但大多数情况下是由于存在免疫系统明显的冗余可以随时用来替代有缺陷的功能,因此由于遗传负荷而导致的严重传染病的敏感性非常罕见。 最后说几句话。在当今社会,基因是好的,但火势太远了。基因解释类似于先天确定性。实际上,事实并非如此。在许多情况下,免疫系统的冗余可以弥补基因的缺陷。目前,常规医学实践和诊断并未充分利用免疫学,也无法理解其在过去几十年中取得的巨大进步,

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